コンピュータビジョンのための実践機械学習―モデルアーキテクチャからMLOpsまで
Valliappa Lakshmanan／Martin Gorner／Ryan Gillard／大山 匠（監修）／松田 晃一（訳）
ニューラルネットワークの構造が非常に分かりやすく図示され、
基礎的な事項を重視して素晴らしい入門書となっている。
数式の説明も丁寧で、様々な検証結果を分かりやすいグラフで示している。
コンピュータービジョンのみならず、ディープニューラルネットワークの入門書として大変良書である。